为了迎接世界逻辑日，2024年元月13日来自中国社会科学院、西南大学、湘潭大学、西南财经大学、曲阜师范大学、临沂大学、四川师范大学和山西农业大学等多所高校和科研院所的30余位学者以腾讯会议的形式召开了“推理复杂度及其测评首届论坛”。
中国逻辑学会会长、中国社会科学院哲学研究所智能与逻辑实验室主任杜国平教授首先阐述了本次论坛的主旨：推动推理复杂度及其测评研究。他简要介绍了智能与逻辑实验室创立的背景——中国社会科学院顺应国家科技发展的战略布局和多学科交叉融合的学科建设需要。他概述了实验室获批的中国社会科学院实验室孵化专项“人工智能视域下逻辑推理形式复杂性研究”的基本情况。他指出，该孵化专项主要拟研究的是：在人工智能的视域下，人类各种逻辑推理的形式复杂性问题。他强调推理复杂性研究一方面可以揭示人类推理智能的基本结构（即难易结构、复杂性），同时可为有效进行逻辑思维教育和训练提供理论支撑；另一方面，在人工智能迅速发展的今天，也可以更加有效地提供机器智能学习训练的策略框架，并进而创造、构建与人类思维结构更加接近，即更加拟人化的机器智能。该研究主题是一个具有原创性、并且研究内容极其宏大的研究领域。其主要理论问题包括：如何给出推理形式复杂度的准确定义？如何描述和度量推理复杂度？推理复杂度有哪些类型，这些类型之间是什么关系？推理的复杂度和计算复杂度是什么关系？计算复杂度是否是推理复杂度的一类子问题？如果是，推理复杂度如何提供更一般、更抽象的研究计算复杂性的基本理论和方法？他指出，该项研究不仅是一个纯理论问题（规范性范式），更是一个实践和应用的问题。任何一个学科的研究，都可以分为两种基本范式：规范性范式和描述性范式。推理复杂度的应用研究就属于逻辑学研究描述性范式下的一个重要研究主题。描述性范式下推理复杂度研究的主要内容包括演绎推理的复杂度研究和非演绎推理的复杂度研究，特别是因果关系推理的复杂度研究。他呼吁与会师生积极参与推理复杂度及其测评研究。
姜海霞博士作了题为“人工智能视域下逻辑推理形式复杂性研究”的专题学术报告。她首先简要汇报了这一选题的缘起以及近5年围绕这一选题做的工作。接下来她以“两种实验范式下三段论推理格效应对比”一文为例汇报了研究思路和方法。该研究对比了两种实验范式下三段论四个格之间的推理难度差异，实验结果表明，在两种实验范式下，四个格的难度差异主效应均显著。结论生成范式比结论评价范式格的难度差异更显著。
王爽博士作了“中国小学生逻辑推理能力测验开发与应用研究”。她指出，逻辑推理能力应该从小培养。在我国，逻辑推理能力培养已经正式纳入到普通高中课程体系中。但是在初中和小学阶段，逻辑推理能力的培养还没有正式纳入到教育体制中。尤其在小学阶段，受传统认知科学理论影响，大部分教师认为小学生尚不具备抽象思维能力，因此，不适宜培养以逻辑推理为核心的逻辑思维。然而，日常生活和课堂教学中却存在大量儿童自觉运用逻辑推理的现象。那么小学生到底有没有逻辑推理能力呢？回答这一问题，对于是否应该在小学阶段对学生进行逻辑推理培养至关重要。在我国，专门用于测量小学生逻辑推理能力的测验较少，无法为回答上述问题提供测量工具。因此，她的研究团队编制了适用于小学4年级至6年级学生的推理能力测验，并对其进行了检验。结果表明，该测验难度适中、区分度良好、信效度可靠，可以用于我国小学生逻辑思维能力评测。对该测验的初步应用发现：（1）我国4～6年级的小学生已经具备了一定的逻辑推理能力；（2）小学生推理能力不存在性别和地区间差异，但是存在年级间差异；（3）逻辑推理能力能够预测学生数学和语文学业成绩。此项研究旨在为测查小学生逻辑推理能力状况提供工具，为评定逻辑推理能力教学效果提供依据，为后续相关研究提供借鉴。
上述两个报告为推理复杂性研究提供了若干研究思路和研究方法，具有重要的参考价值。
自由发言和交流阶段，西南大学李章吕教授、湘潭大学陈晓华教授、山西农业大学魏涛博士以及宜春学院陈琳琳博士等对推理复杂性研究提出了若干极富启发价值的思路、建议和案例。